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新宝6娱乐app下载-新宝6手机app下载-新宝6官网【中国新闻网】中国国家机

admin SEO算法 2020年04月09日

  作为国家在科学技术方面的最高学术机构和全国自然科学与高新技术的综合研究与发展中心,建院以来,中国科学院时刻牢记使命,与科学共进,与祖国同行,以国家富强、人民幸福为己任,人才辈出,硕果累累,为我国科技进步、经济社会发展和国家安全做出了不可替代的重要贡献。/ 更多简介 +

  中国科学技术大学(简称“中科大”)于1958年由中国科学院创建于北京,1970年学校迁至安徽省合肥市。中科大坚持“全院办校、所系结合”的办学方针,是一所以前沿科学和高新技术为主、兼有特色管理与人文学科的研究型大学。

  中国科学院大学(简称“国科大”)始建于1978年,其前身为中国科学院研究生院,2012年更名为中国科学院大学。国科大实行“科教融合”的办学体制,与中国科学院直属研究机构在管理体制、师资队伍、培养体系、科研工作等方面共有、共治、共享、共赢,是一所以研究生教育为主的独具特色的研究型大学。

  上海科技大学(简称“上科大”),由上海市人民政府与中国科学院共同举办、共同建设,2013年经教育部正式批准。上科大秉持“服务国家发展战略,培养创新创业人才”的办学方针,实现科技与教育、科教与产业、科教与创业的融合,是一所小规模、高水平、国际化的研究型、创新型大学。

  中国科学院沈阳自动化研究所3日发布消息称,依托于该所的机器人学国家重点实验室提出了一种连续多视角任务学习算法,可有效解决现存大部分多视角任务学习模型不能够满足让机器人快速学习新任务的问题。

  目前,新宝6娱乐app下载-新宝6手机app下载-新宝6官网多视角多任务学习在机器学习和计算机视觉领域得到了广泛的应用,然而在诸多实际场景中,当多视角学习任务按序列顺序到来时,重新训练以前的任务在这种终身学习场景中会产生较高的存储需求和计算成本。

  为应对这一挑战,科研人员在该研究中提出了一种集成了深度矩阵分解和稀疏子空间学习的连续多视角任务学习模型,称之为深度连续多视角任务学习(DCMvTL)。当新的多视角任务到来时,首先采用深度矩阵分解技术捕捉新任务中的隐含和分层表达知识,同时以一种逐层的方式存储这些新鲜的多视角知识。在这一基础上,稀疏子空间学习模型会应用于每一层抽取的因子矩阵上,并通过一个自表达约束捕获跨视角关联。

  中国科学院沈阳自动化研究所相关科研人员表示,基准测试数据集上的实验结果表明,深度连续多视角任务学习模型不仅能实现较高的认知准确率,同时能保持较高的学习效率,可连续地学习新的任务或技能,不需要重新学习以前的任务或者技能了,让机器人更快认知不同的世界。

  中国科学院沈阳自动化研究所3日发布消息称,依托于该所的机器人学国家重点实验室提出了一种连续多视角任务学习算法,可有效解决现存大部分多视角任务学习模型不能够满足让机器人快速学习新任务的问题。

  目前,多视角多任务学习在机器学习和计算机视觉领域得到了广泛的应用,然而在诸多实际场景中,当多视角学习任务按序列顺序到来时,重新训练以前的任务在这种终身学习场景中会产生较高的存储需求和计算成本。

  为应对这一挑战,科研人员在该研究中提出了一种集成了深度矩阵分解和稀疏子空间学习的连续多视角任务学习模型,称之为深度连续多视角任务学习(DCMvTL)。当新的多视角任务到来时,首先采用深度矩阵分解技术捕捉新任务中的隐含和分层表达知识,同时以一种逐层的方式存储这些新鲜的多视角知识。在这一基础上,稀疏子空间学习模型会应用于每一层抽取的因子矩阵上,并通过一个自表达约束捕获跨视角关联。

  中国科学院沈阳自动化研究所相关科研人员表示,基准测试数据集上的实验结果表明,深度连续多视角任务学习模型不仅能实现较高的认知准确率,同时能保持较高的学习效率,可连续地学习新的任务或技能,不需要重新学习以前的任务或者技能了,让机器人更快认知不同的世界。

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